package com.zzyl.nursing.service.impl;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.time.temporal.ChronoUnit;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.List;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.collection.CollectionUtil;
import cn.hutool.core.date.LocalDateTimeUtil;
import cn.hutool.core.text.StrBuilder;
import cn.hutool.core.util.NumberUtil;
import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
import com.zzyl.nursing.domain.AlertData;
import com.zzyl.nursing.domain.DeviceData;
import com.zzyl.nursing.mapper.AlertDataMapper;
import com.zzyl.nursing.mapper.DeviceMapper;
import com.zzyl.nursing.service.IAlertDataService;
import com.zzyl.nursing.vo.AlertNotifyVo;
import com.zzyl.nursing.websocket.WebSocketServer;
import com.zzyl.system.mapper.SysUserRoleMapper;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.zzyl.nursing.mapper.AlertRuleMapper;
import com.zzyl.nursing.domain.AlertRule;
import com.zzyl.nursing.service.IAlertRuleService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;

import java.util.Arrays;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import static com.zzyl.common.constant.CacheConstants.*;

/**
 * 报警规则Service业务层处理
 *
 * @author ruoyi
 * @date 2025-09-21
 */
@Slf4j
@Service
public class AlertRuleServiceImpl extends ServiceImpl<AlertRuleMapper, AlertRule> implements IAlertRuleService {
    @Autowired
    private AlertRuleMapper alertRuleMapper;
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private DeviceMapper deviceMapper;
    @Autowired
    private SysUserRoleMapper sysUserRoleMapper;
    @Autowired
    private IAlertDataService alertDataService;
    @Autowired
    private WebSocketServer webSocketServer;

    @Value("${alert.deviceMaintainerRole}")
    private String deviceMaintainerRole;
    @Value("${alert.managerRole}")
    private String managerRole;


    /**
     * 查询报警规则
     *
     * @param id 报警规则主键
     * @return 报警规则
     */
    @Override
    public AlertRule selectAlertRuleById(Long id) {
        return getById(id);
    }

    /**
     * 查询报警规则列表
     *
     * @param alertRule 报警规则
     * @return 报警规则
     */
    @Override
    public List<AlertRule> selectAlertRuleList(AlertRule alertRule) {
        return alertRuleMapper.selectAlertRuleList(alertRule);
    }

    /**
     * 新增报警规则
     *
     * @param alertRule 报警规则
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int insertAlertRule(AlertRule alertRule) {
        return save(alertRule) ? 1 : 0;
    }

    /**
     * 修改报警规则
     *
     * @param alertRule 报警规则
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int updateAlertRule(AlertRule alertRule) {
        return updateById(alertRule) ? 1 : 0;
    }

    /**
     * 批量删除报警规则
     *
     * @param ids 需要删除的报警规则主键
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int deleteAlertRuleByIds(Long[] ids) {
        return removeByIds(Arrays.asList(ids)) ? 1 : 0;
    }

    /**
     * 删除报警规则信息
     *
     * @param id 报警规则主键
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int deleteAlertRuleById(Long id) {
        return removeById(id) ? 1 : 0;
    }

    /**
     * 报警过滤（每分钟执行一次）
     */
    @Override
    public void alertFilter() {
        log.warn("开始报警过滤（每分钟执行一次）");
        // 1. 查询所有规则条数（状态为启动的【1】） ，如果没有直接结束定时任务
        Long count = this.lambdaQuery().eq(AlertRule::getStatus, 1).count();
        if (count < 1) {
            return;
        }
        // 2. 如果有，查询所有设备最近一次上报数据(从redis中查询,value部分的数据就可以)
        List<Object> LastData = redisTemplate.opsForHash().values(IOT_DEVICE_LAST_DATA);

        // 3. 判断是否有设备最近一次上报数据，如果没有直接结束定时任务
        if (ObjectUtil.isEmpty(LastData)) {
            return;
        }
        // 4. 如果有，对设备最近一次上报数据进行整理（数据格式标准化处理）
        List<DeviceData> deviceDataList = new ArrayList<>();
        LastData.forEach(item -> deviceDataList.addAll((List<DeviceData>) item));

        // 5. 开始遍历每一条上报的属性数据，检测是否触发报警规则 (数据报警处理器)
        if (ObjectUtil.isEmpty(deviceDataList)) {
            return;
        }
        deviceDataList.forEach(deviceData -> alertCheck(deviceData));

    }

    /**
     * 2.报警检测
     *
     * @param deviceData 单条上报的属性数据
     */
    private void alertCheck(DeviceData deviceData) {
        // 1. 判断上报数据的时间，是否是在最近一分钟之内，如果不在就没有必要检测报警规则了（数据没有时效性了）
        LocalDateTime alarmTime = deviceData.getAlarmTime();
        long betweenWithSeconds = LocalDateTimeUtil.between(alarmTime, LocalDateTime.now(), ChronoUnit.SECONDS);
        if (betweenWithSeconds > 60) {
            return;
        }
        // 2. 准备对应报警规则数据(所属产品的key + 物联网设备id + 功能标识 + 启用的)
        // 2.1 查询该设备特有的规则
        List<AlertRule> commonRules = this.lambdaQuery().eq(AlertRule::getProductKey, deviceData.getProductKey())
                .eq(AlertRule::getIotId, deviceData.getIotId())
                .eq(AlertRule::getFunctionId, deviceData.getFunctionId())
                .eq(AlertRule::getStatus, 1)
                .list();

        // 2.2 查询该设备所属产品下的通用规则
        List<AlertRule> deviceRules = this.lambdaQuery().eq(AlertRule::getProductKey, deviceData.getProductKey())
                .eq(AlertRule::getIotId, "-1")
                .eq(AlertRule::getFunctionId, deviceData.getFunctionId())
                .eq(AlertRule::getStatus, 1)
                .list();
        // 2.3 合并规则
        Collection<AlertRule> alertRules = CollectionUtil.addAll(commonRules, deviceRules);

        // 3. 判断是否有对应的规则,如果没有对应的规则，为空检测下一条数据
        if (ObjectUtil.isEmpty(alertRules)) {
            return;
        }

        // 4. 不为空，遍历每一条规则
        alertRules.forEach(alertRule -> deviceDataRuleCheck(alertRule, deviceData));
    }

    /**
     * 使用报警规则对上报数据进行检测
     *
     * @param rule       报警规则
     * @param deviceData 要检测的数据
     */
    private void deviceDataRuleCheck(AlertRule rule, DeviceData deviceData) {
        // 1. 判断当前数据上报时间是否在规则生效时间内（00:00:00~23:59:59）。不在，进行下一条规则检测
        String[] split = rule.getAlertEffectivePeriod().split("~");
        LocalTime startTime = LocalTime.parse(split[0]);
        LocalTime endTime = LocalTime.parse(split[1]);
        LocalTime alarmTime = deviceData.getAlarmTime().toLocalTime();
        if (alarmTime.isBefore(startTime) || alarmTime.isAfter(endTime)) {
            return;
        }

        // 2. 在规则生效时间内，校验数据是否达到阈值(上报数据值 操作符 阈值)。未达到删除redis报警数，进行下一条规则检测
        // 2.1 组装redis报警数  key
        String CountKey = IOT_COUNT_ALERT + deviceData.getIotId() + ":" + deviceData.getFunctionId() + ":" + rule.getId();
//        int compareResult = Double.valueOf(deviceData.getDataValue()).compareTo(rule.getValue());  -1 0 1
        int compareResult = NumberUtil.compare(Double.valueOf(deviceData.getDataValue()), rule.getValue());
        if (">=".equals(rule.getOperator()) && compareResult >= 0 || "<".equals(rule.getOperator()) && compareResult < 0) {
            // 2.2、触发规则，可以继续流程
            log.info("当前上报数据：{} 符合了规则：{}，可以继续处理...", deviceData, rule);
        } else {
            // 2.3 未达到阈值，删除redis报警数，进行下一条规则检测
            redisTemplate.delete(CountKey);
            return;
        }

        // 3. 达到阈值，从redis中查询沉默周期
        // 3.1 组装沉默周期 redis key
        String silentAlertKey = IOT_SILENT_ALERT + deviceData.getIotId() + ":" + deviceData.getFunctionId() + ":" + rule.getId();
        // 4. 沉默周期不为空，则redis有这个key，证明在沉默周期， 进行下一条规则检测
        if (redisTemplate.hasKey(silentAlertKey)) {
            return;
        }

        // 5. 沉默周期为空，则redis没有这个key，证明不在沉默周期. 为当前报警次数加1
        Long AlertCount = redisTemplate.opsForValue().increment(CountKey);

        // 6. 判断当前设备数据报警次数是否大于等于持续周期，不大于等于 进行下一条规则检测
        if (AlertCount < rule.getDuration()){
            return;
        }
        // 7.  触发报警,删除redis报警数
        redisTemplate.delete(CountKey);
        // 8. 添加redis沉默周期
        redisTemplate.opsForValue().set(silentAlertKey, 1,rule.getAlertSilentPeriod(), TimeUnit.MINUTES);

        List<Long> userIds = new ArrayList<>();
        // 9.判断当前报警数据类型
        if (rule.getAlertDataType() == 1){
            //9.1 设备异常数据
            userIds = sysUserRoleMapper.selectByRoleName(deviceMaintainerRole);
        }else {
            // 9.2 老人异常数据，判断当前设备的位置类型（位置类型 0：随身设备 1：固定设备）
            if (deviceData.getLocationType() == 1){
                // 9.3 如果该设备是固定设备，通过设备找到床位上的老人对应的护理人员
                userIds = deviceMapper.selectNursingIdByIotIdWithBed(deviceData.getIotId());
            }else {
                //9.4 如果该设备是随身设备，通过设备找到老人对应的护理人员
                userIds = deviceMapper.selectNursingIdByIotIdWithBed(deviceData.getIotId());
            }
        }
        //10 .查询超级管理员 ,合并数据（上报数据异常要通知的养老院员工id）可能有重复的
        List<Long> adminUserIds = sysUserRoleMapper.selectByRoleName(managerRole);
        List<Long> needNotifyUserIds = CollUtil.distinct(CollUtil.addAll(userIds, adminUserIds));

        //11. 批量保存报警数据 AlertData表
        AlertData alertData = batchSaveAlertData(rule,deviceData,needNotifyUserIds);

        //12. 向客户浏览发送报警通知   websocket推送消息
        websocketNotify(rule, alertData, needNotifyUserIds);


    }

    /**
     *
     * @param rule
     * @param alertData
     * @param needNotifyUserIds
     */
    private void websocketNotify(AlertRule rule, AlertData alertData, List<Long> needNotifyUserIds) {
        AlertNotifyVo alertNotifyVo = BeanUtil.toBean(alertData, AlertNotifyVo.class);
        alertNotifyVo.setFunctionName(rule.getFunctionName());
        alertNotifyVo.setAlertDataType(rule.getAlertDataType());
        alertNotifyVo.setNotifyType(1);
//        alertNotifyVo.setIsAllConsumer(false);
//        alertNotifyVo.setVoiceNotifyStatus(1);
        webSocketServer.sendMessageToConsumer(alertNotifyVo, needNotifyUserIds);
    }

    /**
     * 批量保存报警数据
     * @param rule 报警规则
     * @param deviceData 上报的异常数据
     * @param needNotifyUserIds 需要通知的员工id
     */
    private AlertData batchSaveAlertData(AlertRule rule, DeviceData deviceData, List<Long> needNotifyUserIds) {
        log.error("开始通知养老院工作人员：{}", needNotifyUserIds);
        // 1. 拷贝deviceData
        AlertData alertData = BeanUtil.toBean(deviceData, AlertData.class);
        alertData.setId(null);

        // 2. 填充缺省字段- 规则相关字段
        alertData.setAlertRuleId(rule.getId());
        alertData.setType(rule.getAlertDataType());
        alertData.setStatus(0);

        alertData.setAlertReason( new StrBuilder().append(rule.getFunctionName()).append(rule.getOperator()).append(rule.getValue())
                .append(",持续").append(rule.getDuration()).append("个周期,沉默").append(rule.getAlertSilentPeriod())
                .append("分钟").toString() );

        // 3.填充要通知的员工id
        List<AlertData> alertDataList = needNotifyUserIds.stream().
                map(userId -> BeanUtil.toBean(alertData, AlertData.class).setUserId(userId))
                .collect(Collectors.toList());

        // 4. 批量保存数据
        this.alertDataService.saveBatch(alertDataList);
        return alertData;
    }
}
